CES 2026 趨勢下的留學選校與科系指南

每年 CES（Consumer Electronics Show）都被視為全球科技趨勢的風向球。CES 2026 所揭示的，不再只是單一產品或品牌的突破，而是一個更清楚的訊號：AI 與新科技已成為所有產業的底層結構。

對於正在思考留學的學生而言，從CES 展可以明顯感受到科技的快速發展及特定產業的快速產長，而全球大學如何因應這些趨勢，重新設計科系、課程與學習模式，將會很直接的影像到學生的未來發展，這篇文章將以 CES 2026 為切入點，帶你理解科技趨勢如何實際影響「選校」與「選科系」的關鍵判斷。

科技趨勢掀起的課綱改革

CES 2026 聚焦的核心關鍵字包括 AI、晶片運算、機器人、自動化與資料驅動決策。這些技術並非短期流行，而是正在重塑產業結構與工作型態。

對高等教育而言，這代表一個明確訊號：如果課程設計仍停留在過去的產業需求，學生畢業時就可能已經落後市場。

因此，許多海外大學已不再只是「增加新科技相關課程」，而是從更根本的層面進行調整，例如：

• 重新設計學位核心課程，將 AI 與資料思維納入必修結構
• 以真實產業問題為導向，取代單純理論導向的教學模式
• 強化研究導向與專題實作，讓學生在學期間即接觸前沿應用

這類轉變反映的是，大學不再只扮演知識傳遞者，而是成為未來產業人才的培育基地。

AI 與新科技，如何被真正納入大學科系結構

在 CES 2026 所呈現的趨勢中，可以清楚看到一個共通點：AI 正在成為所有產業的基礎能力，而非單一專業技能。

在CES展上，NVIDIA CEO 黃仁勳表示 “The ChatGPT moment for physical AI is here — when machines begin to understand, reason, and act in the real world.”

當 AI 正從數位智能邁向能理解與實際應用的時代，而大學在納入 AI 時，已逐漸出現幾個明確方向：

1. AI 成為核心能力，而非選修附加 許多科系開始將 AI、資料分析、演算法思維列為基礎訓練，無論學生主修的是工程、商業或其他應用領域。
2. 課程設計強調跨學科整合 AI 不再被侷限於電腦科學系，而是與商業決策、工程設計、教育科技等領域結合，形成複合型學位結構。
3. 研究與產業導向並行 大學透過研究中心、實驗室與企業合作，讓學生在學習階段即理解 AI 在真實世界中的應用限制與潛力。

因此，以下幾類科系正快速成為全球高等教育的發展重點：

• Artificial Intelligence / Machine Learning
• Computer Science
• Data Science & Business Analytics
• Electrical & Computer Engineering
• Robotics & Autonomous Systems

這些科系的核心並不只是「技術本身」，而是讓學生理解如何將科技應用於商業、工程、決策與系統整合中。這樣的設計，正反映了未來產業對人才的真實需求。

跨領域科系崛起：不是每個人都要成為工程師

CES 2026 的另一個重要啟示是：科技影響的範圍，早已超越工程領域。

因此，許多大學開始推出「跨領域 AI 與科技應用科系」，專為以下類型的學生設計：

• 希望運用科技解決問題，而非專注寫程式
• 對商業、管理、教育或設計結合科技有興趣
• 未來想成為科技與產業之間的橋樑角色

這類科系的特色在於：

• 技術為基礎，但不以純工程訓練為唯一目標
• 強調溝通、分析、策略與實際應用
• 回應企業對「懂科技但也懂產業」人才的需求

這個時代人人都要成為一個【複合型人才】——能跨領域將科技、商業與設計思維結合的人才，將成為未來企業與組織最需要的核心資產。

為什麼 AI 與新科技相關科系特別適合出國讀?

AI 與新科技的學習高度依賴環境。這不只是課本知識，而是涉及：

• 實驗室與研究設備
• 產學合作機會
• 專題實作與真實案例
• 與產業接軌的學習模式

美國與英國在這類領域中，具備明顯優勢，包括：

• 課綱更新速度快
• 研究資源與經費充足
• 與科技產業、研究機構高度連結

因此，在哪裡學習新科技，往往直接影響學生與產業前線的距離。這也是為什麼，越來越多學生選擇透過留學，進入科技快速發展的教育與研究環境。

留學選系好迷茫，如何在AI世代做好準備?

在 AI 與科技驅動的世界裡，科系選擇不再只是「學什麼」，而是「你想扮演什麼角色」。對於就讀科系迷茫的學生，可以先簡單想想，我想扮演什麼角色:

你可能是：

• Builder：打造系統與技術的人
• Analyst：分析資料、洞察趨勢的人
• Designer：設計科技體驗與使用情境的人
• Integrator：整合科技、商業與流程的人
• Decision-maker：以科技為基礎做出關鍵決策的人

不同科系，對應的是不同的角色定位。理解這一點，有助於學生跳脫「熱門科系」的迷思，或是「只看學校排名」的迷思，並做出更長期、也更適合自己的選擇。

許多TutorABC 留學代辦長期合作的院校，已將 AI 與新科技正式納入學位設計，並透過課程結構、研究資源與產業連結，回應未來人才需求，部分清單如下:

美國AI科系學校

• American University｜BS in Business Analytics and Artificial Intelligence
• Adelphi University｜BS in Artificial Intelligence / MS in Artificial Intelligence and Machine Learning
• Arizona State University（Tempe）｜MS in Artificial Intelligence Engineering（Electrical Engineering / Robotics）
• New Jersey Institute of Technology｜MS in Artificial Intelligence / BS in Enterprise Artificial Intelligence / BS in Business with Artificial Intelligence

英國AI科系學校

• Queen Mary University of London｜MSc Artificial Intelligence
• Royal Holloway University of London｜MSc & BSc Computer Science (Artificial Intelligence)
• University of York｜MA Artificial Intelligence and Technology-Enhanced Learning
• University of Surrey｜MSc Artificial Intelligence

這些合作院校的共通點在於：它們並非單純為趨勢命名，而是從課程結構、研究資源到產業連結，全面回應科技世代的人才需求。

CES 2026 告訴我們世界正在往哪裡發展，而大學正在做的，是幫助學生站上那個方向。

對準備留學的你而言，真正重要的問題不只是：

• 我喜歡什麼？
• 哪個科系熱門？

而是： 我希望在未來扮演什麼角色？

當你用這個角度思考選校與選科系，留學將不再只是一次求學經歷，而是一個長期職涯布局的起點。

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